Jak wykorzystać ChatGPT do pisania pracy magisterskiej?

Czy sztuczna inteligencja jest w stanie napisać pracę magisterską? Prawidłowa odpowiedź brzmi: nie. Każda technologia znajduje swoje zastosowanie, w tym również sztuczna inteligencja. Jednak jest to tylko narzędzie. A efektywność każdego narzędzia zależy tylko i wyłącznie od osoby, która z niego korzysta. 

Nasz serwis to sprawdzone usługi wsparcia akademickiego dla studentów i doktorantów. Współpracujemy z badaczami, doktorantami i studentami, pomagając im tworzyć spójne koncepcje badań i przejrzyste opisy metod. Jeśli nie masz pewności, jak napisać pracę doktorską lub tekst akademicki, skontaktuj się z nami.

W tym artykule przyjrzymy się zastosowaniu Chata GPT w procesie pisania pracy magisterskiej, podzielimy się praktycznymi promptami oraz wyjaśnimy, jak nie korzystać z Chata GPT. 

Kliknij po praktyczne prompty i ich wykorzystanie w pisaniu pracy dyplomowej.

Czy chat GPT napisze pracę magisterską?

Nikt tutaj nie manifestuje przekonania, że studenci nie powinni używać AI. Wręcz przeciwnie, jest to przydatne narzędzie, które pozwala szybciej i efektowniej przyswoić wiedzę. Jednak jego rola kończy się na asystowaniu.

W błędzie jest ten, kto uważa, że jednym promptem spowoduje napisanie całej pracy magisterskiej. 

Jest to bardzo naiwne myślenie i niewątpliwie jest ono efektem złego rozumienia zastosowania sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja najlepiej się sprawdza tam, gdzie jest duża powtarzalność, rutynowe działania i sekwencja. Dlatego stosowanie promptów typu „napisz mi pracę magisterską na jakiś temat” nie da oczekiwanych efektów. Trzeba zrozumieć różnice między skrótem myślowym a poleceniem. Komenda typu „zrób coś za mnie” jest na tyle ogólna, że niemożliwa do wykonania. 

Warto przeczytać: Nauka do egzaminu w możliwie najkrótszym czasie

Chat GPT nie jest w stanie napisać samodzielnie pracy magisterskiej ze względu na brak doświadczenia osobistego, brak specjalistycznej wiedzy, brak rozumienia tematu, tezy, celu oraz wymagań samej pracy.

Sztuczna inteligencja nie ma również dostępu do internetu, nie prowadzi samodzielnie badań oraz nie ma jeszcze regulacji co do etyki takich tekstów; prawa autorskiego, plagiatu, ekspertyzy, demonstracji wiedzy i umiejętności.  

Sztuczna inteligencja nie ma wewnętrznego poczucia etyki ani moralności, które są niezbędne do zachowania tych norm.

W czym jest przydatny Chat GPT podczas pisania pracy?

Sztuczna inteligencja świetnie sprawdza się tam, gdzie jest wymagane strukturalne podejście. Dlatego Chat GPT można wykorzystać do:

• Formułowanie tematu pracy.
• Pomoc w ustalaniu struktury pracy.
• Wskazanie źródeł i literatury naukowej.
• Korekta i redakcja tekstu.
• Udzielanie porad dotyczących metodologii badawczej.

Do tego warto dodać możliwość analizy wyników i opracowania statystyczne. Jednak nie bazujmy na wnioskach AI. Są one raczej podstawowe. Sami wyciągnijmy jakieś na podstawie wiedzy i intuicji. W końcu wybór tematu pracy magisterskiej powinien być przede wszystkim podyktowany zainteresowaniami i pasjami. Własne wnioski i podsumowanie na pewno będzie o wiele bardziej trafne i dogłębne.

Jakie są rodzaje promptów i jak je formułować?

1. Prośby o udzielenie informacji

Podpowiedzi te są tworzone w celu gromadzenia informacji poprzez zadawanie pytań „co” i „jak”. Są one idealne do wydobywania konkretnych szczegółów lub faktów z modelu AI. Przykłady obejmują:

• Jakie są korzyści zdrowotne diety roślinnej?
• Jak mogę zwiększyć swoją produktywność w pracy?

2. Podpowiedzi oparte na instrukcjach

Podpowiedzi oparte na instrukcjach kierują model AI do wykonania określonego zadania. Podpowiedzi te przypominają sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z asystentami głosowymi, takimi jak Siri, Alexa czy Google Assistant.

Warto przeczytać: Jak stworzyć właściwy harmonogram pisania pracy magisterskiej?

Przykłady obejmują:

• Zaplanuj wizytę u dentysty na następny wtorek o 10 rano.
• Znajdź najszybszą trasę na lotnisko.

3. Podpowiedzi kontekstowe

Te podpowiedzi dostarczają informacji kontekstowych do modelu AI, umożliwiając mu lepsze zrozumienie pożądanej odpowiedzi użytkownika. Oferując kontekst, można uzyskać dokładniejsze i trafniejsze odpowiedzi od sztucznej inteligencji. Przykłady obejmują:

• Jestem nowy w ogrodnictwie. Jakie są łatwe w uprawie rośliny dla początkujących?
• Chcę zaplanować romantyczną kolację dla mojego partnera. Czy możesz zasugerować jakieś przepisy kulinarne i pomysły na romantyczną atmosferę?

4. Podpowiedzi porównawcze

Podpowiedzi porównawcze są wykorzystywane do oceny lub porównywania różnych opcji, pomagając użytkownikom w podejmowaniu świadomych decyzji. Są one szczególnie pomocne przy rozważaniu zalet i wad różnych alternatyw. Przykłady obejmują:

• Jakie są zalety i wady wynajmu w porównaniu z zakupem domu?
• Porównanie osiągów samochodów elektrycznych i tradycyjnych samochodów benzynowych.

5. Monity o opinię

Te podpowiedzi wywołują opinię lub punkt widzenia AI na dany temat. Mogą one pomóc w generowaniu kreatywnych pomysłów lub angażowaniu się w prowokujące do myślenia dyskusje. Przykłady obejmują:

• Jaki może być potencjalny wpływ sztucznej inteligencji na rynek pracy?
• Jak mógłby zmienić się świat, gdyby teleportacja stała się rzeczywistością?

6. Refleksyjne podpowiedzi

Refleksyjne podpowiedzi pomagają osobom uzyskać głębszy wgląd w siebie, swoje przekonania i działania. Często zachęcają do samorozwoju i introspekcji w oparciu o temat lub osobiste doświadczenia. Aby uzyskać pożądaną odpowiedź, może być konieczne podanie pewnych informacji ogólnych. Przykłady obejmują:

• Jak mogę zbudować pewność siebie i przezwyciężyć zwątpienie?
• Jakie strategie mogę wdrożyć, aby zachować zdrową równowagę między życiem zawodowym a prywatnym?

Budowa promptu

Prompt może być zbudowany z czterech członów: komenda, określenie, specyfikacja, ograniczenie:

Komenda:

• Zaproponuj…
• Daj mi…
• Wymień…
• Zasugeruj…
• Przedstaw…

Określenie:

• 10 tematów…
• Przegląd literatury…
• Pomysł na temat pracy …

Specyfikacja:

• Z dziedziny…

Ograniczenia:

• Użyj języka korzyści
• Napisz na poziomie akademickim,
• Napisz płynną polszczyzną
• Nie twórz dziwnych struktur zdania
• Nie używaj kolokwializmów
• Użyj co najmniej 5 synonimów
• Przedstaw 4 argumenty
• Wybierz literaturę nie starszą niż 5 lat (Pamiętaj, że darmowa wersja AI nie ma dostępu do internetu i zmyśla źródła.)

Te prompty mogą pomóc w rozmowie z ChatGPT, aby uzyskać inspirację i sugestie dotyczące tematów pracy dyplomowej w różnych dziedzinach.

Warto przeczytać: Framework (rama zapytań) do “pisania pracy magisterskiej”

Pamiętaj, że ChatGPT jest narzędziem do generowania odpowiedzi, których celem jest usprawnienie twojego procesu i dalsze jego ukierunkowanie. Nie licz na gotowe rozwiązania i nie oczekuj, że AI będzie w stanie przeczytać w twoich myślach.

Jak wykorzystać Chat GPT do pisania pracy magisterskiej?

Chat GPT, oraz inne tego typu narzędzia można wykorzystać do każdego projektu, w tym do pisania pracy magisterskiej. Aby ogólnie efektywnie korzystać z potencjału sztucznej inteligencji, trzeba te narzędzia potraktować jak asystenta i odpowiednio delegować zadania. Zanim napiszemy jakiegokolwiek prompta, pamiętajmy o czterech aspektach skutecznego korzystania z AI:

Dostęp do internetu

Standardowy Chat GPT nie ma dostępu do internetu. Dlatego warto skorzystać z wtyczek do Chroma, albo innych dostępnych narzędzi, jak Writesonic albo Chatsonic.

Pojedyncze, jasno określone i klarowne zadanie

Zadanie musi być jednowymiarowe lub jednopoziomowe. Dlatego trzeba cały proces rozbić na pojedyncze kroki. W ten sposób ze skrótu myślowego „napisz mi pracę” przechodzimy do konkretnego zadania typu „zaproponuj temat pracy magisterskiej„. 

Skuteczny prompt

Prompty sa tu kluczem do sukcesu. Zawieramy w nich jasne polecenia, delikatnie modyfikujemy, chociażby poprzez zmianę doboru słów i porównujemy efekty. 

Przebieg rozmowy

Rozmowa z LLM nie różni się niczym do rozmowy z człowiekiem z tym wyjątkiem, że rozmowa nie ma osadzenia w sytuacji, nie ma sygnałów niewerbalnych ani obserwacji zachowania.

Dlatego nie zmieniaj tematu bez wyraźnego zaznaczenia chociażby w postaci odpowiedniej komendy: „zmiana tematu„, lub „ignoruj wszystkie poprzednie pytania i odpowiedzi„.

Najlepiej jest stworzyć osobne konwersacje, aby wątki się nie mieszały.

Gdy model raz podłapie kontekst i później przez całą rozmowę odnosi się do niego. Może to skutkować złymi odpowiedziami, a czasami nawet powoduje bzdurne odpowiedzi. Jest to spowodowane tym, że AI nie mówi „nie wiem”. Jest to system zobligowany do udzielenia odpowiedzi kosztem wartości merytorycznej. 

Trzeba pamiętać, że korzystanie z AI wymaga wiedzy i umiejętności i wcale nie oznacza oszczędności czasu. Wręcz przeciwnie. Bardzo długo zajmuje opanowanie umiejętności korzystania z Chat GPT, a sama praca z AI jest żmudna i męcząca.

Pisanie pracy z chatem gpt

Krok 1 – Zaczynamy od zainicjowania rozmowy

Krok 2 – Wybieramy jedną opcję i kontynuujemy rozmowę

W odpowiedzi ChatGPT zasugerował 10 zakresów tematycznych. Czasami można już to potraktować jako strukturę pracy, o ile ma to sens objętościowo i merytorycznie. Na końcu pojawiła się bardzo ważna wskazówka informująca o konieczności kontaktu z portem w celu zebrania danych. Od razu jest to informacja, którą trzeba wziąć pod uwagę z punktu widzenia dostępności źródeł i materiałów.

Ale załóżmy, że interesuje nas „analiza istniejących procedur załadunku i rozładunku kontenerów w Porcie X, w tym identyfikacja głównych etapów i czynników wpływających na efektywność operacji.”

Krok 3 – pytamy o dalsze doprecyzowanie tematu oraz ewentualnie jego modyfikacje

Wykorzystanie ChatGPT do pisania pracy magisterskiej – podsumowanie

Chat GPT i AI nie wymyśli nic nowego, nie wykaże się pomysłowością oraz kreatywnością.

Jednak jestem przekonany, że świat akademicki niepotrzebnie panikuje. Uczelnie powinny skupić się na studentach, na ich przygotowaniu oraz dbaniu o poziom merytoryczny, a nie myśleniu o tym, kto z czego korzystał do napisania pracy.

Słaba praca, która nie spełnia wymogów i nie prezentuje poziomu merytorycznego, to wciąż słaba praca i nie ma znaczenia, kto i jak ją napisał.

I z drugiej strony, skoro student nawet nie zadaje sobie trudu, aby jego praca była na poziomie, to nie zasługuje na tytuł magistra.

A te kierunki studiów, na których panuje stagnacja i studenci są skazani na plagiat i kopiowanie pomysłów? No cóż. Skoro mamy „bullshit jobs”, to musimy mieć również „bullshit degrees”. Może kiedyś ludzkość się obudzi i szkoły wyższe nie będą tylko kolejnym biznesem, lecz instytucjami z powołania, jak na samym początku swojego istnienia.