Generatywna AI potrafi analizować, porządkować i syntetyzować informacje. Dlatego agenty AI, tzw. LLM (Large Language Models), takie jak ChatGPT stały się użytecznym narzędziem do pisania pracy magisterskiej. Ich efektywność zależy jednak od sposobu komunikacji z modelem czyli od tego, jak precyzyjnie formułujemy polecenia i jaką strukturę ma cały proces generowania treści.
W tym kontekście kluczową rolę odgrywa pojęcie promptu, czyli instrukcji kierowanej do modelu językowego, oraz frameworku promptowego, rozumianego jako uporządkowany system takich instrukcji.
Umiejętne wykorzystanie obu narzędzi pozwala nie tylko usprawnić proces pisania. Pozwala także zwiększyć spójność logiczną, przejrzystość argumentacji i zgodność tekstu z wymaganiami akademickimi.
Od prawie dekady oferujemy profesjonalną pomoc akademicką przy pracach dyplomowych i w pisaniu artykułów naukowych. Pomagamy studentom i doktorantom w pisaniu prac magisterskich, tworząc spójne koncepcje badań i przejrzyste opisy metod. Jeśli napisanie akademickiego tekstu sprawia Ci trudności, lub potrzebujesz poprawy tekstu wygenerowanego przez AI, skontaktuj się z nami.
W tym artykule prezentujemy prompty, czyli instrukcje użyteczne przy pisaniu pracy dyplomowej.
Jaka jest różnica między promptem a frameworkiem?
W tym artykule przeczytasz, jak wykorzystać Chat GPT do pisania pracy magisterskiej.
Natomiast aby skutecznie się komunikować z LLM, potrzebujesz wiedzę z zakresu inżynierii promptów.
Prompt to po prostu polecenie; komunikat, który kierujesz do modelu językowego. Może być krótki (“Stwórz plan pracy magisterskiej o psychologii emocji”) albo rozbudowany (“Zachowuj się jak promotor z dziedziny psychologii poznawczej i pomóż mi opracować strukturę pracy magisterskiej o emocjach, zaczynając od hipotezy badawczej…”).
Framework promptowy to już system myślenia i działania oparty na zestawie promptów, które współpracują ze sobą. To struktura, w której kolejne etapy prowadzą do określonego celu.
Na przykład framework “Pisania pracy magisterskiej” może zawierać sekwencję promptów:
- Stwórz plan pracy magisterskiej.
- Pomóż napisać wstęp.
- Zaproponuj przegląd literatury.
- Zredaguj podsumowanie zgodnie z zasadami akademickimi.
Każdy krok to osobny prompt, ale wszystkie razem tworzą framework. Jest to sposób komunikacji i współpracy z AI.
W skrócie:
- Prompt = pojedyncze polecenie.
- Framework = metoda, seria logicznie powiązanych promptów prowadzących do celu.
Można to porównać do kuchni: prompt to jeden przepis, a framework to cała książka kucharska, albo np. dieta, w której przepisy są ułożone według planu żywieniowego.
W osobnym artykule przedstawiamy przykład użycia gotowych ram (frameworków) do pisania nie tylko prac dyplomowych.
1. Wybór tematu i określenie celu badawczego
Prompt:
Pomóż mi opracować temat pracy magisterskiej z [nazwa dziedziny], który będzie aktualny, możliwy do zrealizowania w oparciu o dostępne źródła naukowe i zawierał potencjał badawczy. Przedstaw trzy propozycje tematów wraz z krótkim uzasadnieniem ich wartości naukowej.
Cel:
Ten prompt aktywuje zdolność modelu do analizy trendów i problemów badawczych w danej dziedzinie. Pomaga wybrać temat, który jest konkretny, nowoczesny i możliwy do zrealizowania w kontekście akademickim.
2. Formułowanie problemu badawczego i hipotezy
Prompt:
Na podstawie tematu „[tu wstaw temat]” zaproponuj główny problem badawczy, cele szczegółowe oraz hipotezy, które można zweryfikować metodami empirycznymi. Zadbaj o poprawność logiczną i spójność z zasadami metodologii badań naukowych.
Cel:
Ten prompt kieruje model w stronę metodologii – pomaga doprecyzować to, co często bywa najtrudniejsze: logiczne połączenie między celem a hipotezą.
3. Przegląd literatury
Prompt:
Przygotuj streszczenie aktualnego stanu badań dotyczących [temat]. Wskaż kluczowych autorów, główne kierunki badań i istniejące luki badawcze. Uporządkuj informacje tematycznie i zachowaj styl naukowy.
Cel:
Pomaga zebrać wiedzę i uporządkować literaturę, co przyspiesza etap pisania teoretycznej części pracy.
4. Metodologia badań
Prompt:
Opracuj szczegółowy opis metodologii badań dla pracy o temacie „[temat]”. Uwzględnij: typ badań, narzędzia badawcze, próbę badawczą, metody analizy danych oraz uzasadnienie wyboru tych metod.
Cel:
Pomaga uporządkować strukturę badań i zapewnia, że metodologia będzie zgodna z akademickimi standardami.
5. Analiza wyników
Prompt:
Zredaguj interpretację wyników badań w oparciu o dane dotyczące [krótki opis danych]. Połącz uzyskane wyniki z postawionymi hipotezami i omów ich znaczenie w kontekście literatury przedmiotu.
Cel:
Wspiera analizę danych i interpretację wyników w sposób zgodny z zasadami naukowymi, a nie tylko opisowy.
6. Wnioski i rekomendacje
Prompt:
Na podstawie analizy wyników sformułuj syntetyczne wnioski oraz propozycje dalszych badań. Upewnij się, że wnioski wynikają logicznie z celów badawczych i hipotez.
Cel:
Pomaga stworzyć końcową część pracy – logiczną, spójną i niepowtarzającą treści wcześniejszych rozdziałów.
7. Redakcja i korekta językowa
Prompt:
Dokonaj redakcji tekstu w stylu akademickim. Popraw błędy językowe, unikaj powtórzeń i kolokwializmów, zachowaj spójność terminologiczną oraz naukowy ton wypowiedzi.
Cel:
Ułatwia dopracowanie końcowej wersji pracy, by była zgodna z wymogami języka naukowego.
Psychologia
Dobór tematu:
Zaproponuj trzy aktualne tematy pracy magisterskiej z zakresu psychologii społecznej, które można zrealizować w oparciu o badania ankietowe. Każdy temat uzasadnij pod kątem wartości naukowej i praktycznej.
Hipotezy:
Dla tematu „Wpływ stresu akademickiego na poziom prokrastynacji wśród studentów” zaproponuj główną hipotezę, trzy hipotezy szczegółowe oraz wskaźniki możliwe do pomiaru.
Metodologia:
Zaprojektuj badanie ilościowe dotyczące zależności między stylem przywiązania a satysfakcją z relacji partnerskich. Uwzględnij narzędzia badawcze, próbę, procedurę oraz metody analizy danych.
Interpretacja wyników:
Pomóż zinterpretować wyniki ankiety dotyczącej wpływu samooceny na odczuwany poziom stresu. Zredaguj komentarz naukowy i połącz wyniki z literaturą przedmiotu.
Ekonomia i zarządzanie
Dobór tematu:
Zaproponuj trzy tematy pracy magisterskiej z zakresu ekonomii behawioralnej, które analizują wpływ emocji lub błędów poznawczych na decyzje konsumenckie.
Analiza danych:
Na podstawie wyników badania ankietowego (np. 250 respondentów) opisz, jak można przeprowadzić analizę statystyczną w Excelu lub SPSS, by zbadać związek między poziomem dochodów a skłonnością do ryzyka inwestycyjnego.
Wnioski:
Napisz syntetyczne wnioski z badań nad wpływem zrównoważonego rozwoju na decyzje inwestycyjne przedsiębiorstw. Uwzględnij implikacje ekonomiczne i społeczne.
Prawo
Dobór tematu:
Zaproponuj trzy możliwe tematy pracy magisterskiej z prawa cywilnego dotyczące ochrony konsumentów w kontekście handlu elektronicznego.
Analiza orzecznictwa:
Przygotuj zestawienie najważniejszych orzeczeń Trybunału Sprawiedliwości Unii Europejskiej dotyczących ochrony danych osobowych w kontekście RODO. Zredaguj krótką analizę porównawczą.
Wnioski praktyczne:
Pomóż sformułować wnioski końcowe do pracy o odpowiedzialności cywilnej za błędy medyczne, z uwzględnieniem aktualnych zmian w ustawodawstwie.
Filologia (np. angielska, polska, lingwistyka)
Dobór tematu:
Zaproponuj trzy tematy pracy magisterskiej z filologii angielskiej dotyczące analizy języka w mediach społecznościowych, uwzględniające aktualne trendy językoznawcze.
Analiza językowa:
Przeanalizuj fragment tekstu literackiego pod kątem środków stylistycznych i funkcji językowych. Napisz akapit w stylu naukowym, porównując interpretacje.
Porównanie przekładów:
Opracuj analizę porównawczą dwóch tłumaczeń wiersza [tytuł] – skup się na różnicach semantycznych, rytmicznych i kulturowych.
Informatyka / technologie informacyjne
Dobór tematu:
Zaproponuj trzy tematy pracy magisterskiej z zakresu sztucznej inteligencji, koncentrujące się na etyce uczenia maszynowego lub zastosowaniach AI w sektorze publicznym.
Projekt badawczy:
Zaprojektuj prosty eksperyment porównujący skuteczność dwóch modeli uczenia maszynowego (np. Random Forest i XGBoost) w klasyfikacji danych. Opisz założenia, metody i kryteria oceny.
Opis wyników:
Na podstawie uzyskanych danych z eksperymentu ML napisz interpretację wyników, uwzględniając dokładność modelu, błędy klasyfikacji oraz znaczenie praktyczne.
Pedagogika
Dobór tematu:
Zaproponuj trzy tematy pracy magisterskiej dotyczące motywacji uczniów w edukacji zdalnej. Wskaż, jakie metody badawcze można zastosować i dlaczego.
Metodologia:
Stwórz opis badań pedagogicznych dotyczących efektywności metod aktywizujących w nauczaniu wczesnoszkolnym. Uwzględnij próbę, narzędzia oraz sposób analizy wyników.
Wnioski:
Napisz wnioski z badań nad wpływem zajęć artystycznych na rozwój emocjonalny dzieci w wieku przedszkolnym.
Nauki ścisłe (np. fizyka, chemia, biologia)
Dobór tematu:
Zaproponuj trzy tematy pracy magisterskiej z biologii molekularnej dotyczące roli mikroRNA w procesach nowotworowych.
Projekt eksperymentu:
Opracuj plan eksperymentu laboratoryjnego, który pozwoli zbadać wpływ temperatury na aktywność enzymu katalazy. Uwzględnij procedurę, zmienne kontrolne i sprzęt.
Analiza wyników:
Pomóż zinterpretować wyniki doświadczenia dotyczącego tempa fotosyntezy w różnych warunkach oświetlenia. Zredaguj opis wyników i wnioski naukowe w stylu raportu badawczego.
Nie zostawiaj niczego przypadkowi!
Twoja praca dyplomowa to ukoronowanie lat nauki i wysiłku, dlatego warto zadbać o każdy szczegół.
Jeśli potrzebujesz wsparcia przy pisaniu, korekcie lub profesjonalnej recenzji swojej pracy, skontaktuj się z nami!
Nasz zespół ekspertów pomoże dopracować każdy aspekt, aby Twoja praca magisterska była na najwyższym poziomie.
👉 Skorzystaj z naszej pomocy już dziś i osiągnij sukces!
