Rola człowieka w procesie tworzenia tekstu naukowego przy użyciu AI przesuwa się z autora-twórcy na redaktora-weryfikatora. Surowy tekst z modelu językowego stanowi jedynie wstępny szkic, który bez gruntownej obróbki merytorycznej i redakcyjnej nie spełnia standardów publikacyjnych wymaganych przez uczelnie wyższe i czasopisma punktowane.
Kto najczęściej korzysta z naszych usług?
Nasza oferta jest dla Ciebie, jeżeli:
- Nie masz czasu na korekty. Pracujesz zawodowo i nie masz przestrzeni na wielogodzinną weryfikację tekstów wygenerowanych przez AI.
- Skupiasz się na nauce, nie na narzędziach. Nie chcesz uczyć się zaawansowanej obsługi LLM (Large Language Models) ani inżynierii promptów – oczekujesz gotowego, merytorycznego rezultatu.
- Potrzebujesz jakości akademickiej. Wymagasz stylu naukowego i rygoru badawczego, którego surowe AI nie jest w stanie zapewnić bez specjalistycznej obróbki.
- Wymagasz bezpieczeństwa informacyjnego. Chcesz uniknąć ryzyka związanego z fałszywymi przypisami czy detekcją AI, zlecając "humanizację" i fact-checking profesjonalistom.
- Aplikujesz o granty lub dofinansowania. Musisz mieć pewność, że terminologia jest bezbłędna, a argumentacja nie do podważenia.
- Publikujesz w języku obcym. Korekta native-level sprawi, że tekst będzie brzmiał naturalnie dla zagranicznego odbiorcy, a nie jak maszynowe tłumaczenie.
Dlaczego warto nam zaufać?
Praca z narzędziami opartymi o sztuczną inteligencję nie jest dla każdego. Inżynieria promptów jest trudna, trenowanie modeli zwykle nie wchodzi w rachubę, a rozmowy z nimi bywają męczące i frustrujące.
Mamy wieloletnie doświadczenie w przygotowaniu tekstów akademickich.
Napisz do nas już dziś!Dlaczego teksty generowane przez AI wymagają poprawek?
Modele językowe potrafią pisać szybko i sprawnie, ale ich teksty często tylko udają precyzję akademicką. Pod powierzchnią poprawnych zdań pojawiają się uproszczenia, niejasne pojęcia, błędne uogólnienia albo wnioski, które nie wynikają z przedstawionych argumentów. Zdarza się również, że AI podaje nieistniejące źródła lub tworzy bibliografię zgodną z formatem, lecz niezgodną z faktami. Właśnie dlatego każdy taki tekst potrzebuje uważnej redakcji — takiej, która nada mu rzetelność, jasność i zgodność z wymaganiami środowiska akademickiego. Dlatego to redaktor, a nie algorytm, nadaje pracy spójność, wiarygodność i prawdziwą wartość merytoryczną.
- Fabrykacja faktów: modele językowe AI mają tendencję do generowania informacji brzmiących wiarygodnie, ale całkowicie nieprawdziwych (np. zmyślanie statystyk, cytatów, dat czy nazwisk).
- Brak weryfikacji źródeł: AI nie sprawdza faktów w czasie rzeczywistym (chyba że ma dostęp do narzędzi webowych), co prowadzi do powielania mitów lub nieaktualnej wiedzy.
- Niewłaściwa interpretacja danych: model może poprawnie przytoczyć liczby, ale błędnie zinterpretować ich znaczenie w danym kontekście biznesowym lub naukowym.
- Nadmierna poprawność i nuda: teksty są często gramatycznie bezbłędne, ale "płaskie", pozbawione rytmu, dynamiki i unikalnego stylu naukowego lub innego w zależnosci od rodzaju tekstu.
- Kalki językowe (anglicyzmy składniowe): modele trenowane głównie na danych w języku angielskim przenoszą tamtejszą składnię na język polski (np. nadużywanie strony biernej, nienaturalny szyk zdania).
- Powtarzalność fraz: tendencja do nadużywania specyficznych słów (np. "kluczowy", "dynamiczny", "kompleksowy", "ewoluujący"), co sprawia, że tekst brzmi sztucznie.
- Niejasność praw autorskich: istnieje ryzyko, że model wygeneruje fragment zbyt zbliżony do istniejącego utworu chronionego prawem autorskim.
- Stronniczość (bias): modele mogą powielać stereotypy społeczne lub uprzedzenia obecne w danych treningowych.
- Ograniczenia pamięci i aktualności (zjawisko Data Cutoff). Nawet modele podłączone do sieci mogą nie mieć dostępu do najnowszych raportów branżowych, zmian i odkryć w danej dziedzinie, czy innych istotnych informacji. Tekst wygenerowany przez taki model jest od razu dyskwalifikowany. To się zdarza szczególnie często w dynamicznych branżach (np. medycyna, prawo, podatki, IT).
Redagujemy teksty niezależnie od ich przeznaczenia, ze wszystkich dziedzin, w tym m.in:
Ekonomia
Medycyna
Prawo
Administracja
Zarządzanie
Pielęgniarstwo
Politologia
Socjologia
Psychologia
Ekonomia
Filozofia
Pedagogika
Jak pracujemy? Twój zredagowany i poprawiony tekst w 5 krokach
Dla każdego, niezależnie od dziedziny, oferujemy ten sam prosty i przejrzysty proces współpracy.
-
1
Kontakt i przesłanie materiału
Prześlij do nas tekst w dowolnym formacie (plik .doc, .docx, .pdf). Może to być surowa wersja wygenerowana przez AI lub praca, która nie przeszła przez weryfikacje narzędziami do wykrywania AI. Na tym etapie gwarantujemy pełną poufność. Twoje badania, dane i pomysły są u nas bezpieczne.
-
2
Audyt i diagnoza błędów
Nie oceniamy „na oko”. Poza wstępną analizą tekstu przy użyciu detektorów AI dokonujemy weryfikacji manualnej. Każdy tekst czytamy wielokrotnie, aby mieć pewność, że spełnia wszystkie standardy.
-
3
Wycena i harmonogram
Następnie otrzymasz jasną ofertę cenową uzależnioną od nakładu pracy, a nie tylko od liczby znaków oraz termin realizacji. Po akceptacji warunków przystępujemy do działania.
-
4
Głęboka redakcja i weryfikacja merytoryczna
Praca odbywa się dwutorowo. Usuwamy schematy językowe AI, wprowadzamy naturalną dynamikę zdań i dopasowujemy ton. Jednocześnie weryfikujemy podejrzane fragmenty i sprawdzamy spójność ciągu przyczynowo-skutkowego. W pliku znajdziesz nasze notatki merytoryczne – komentarze wskazujące na fragmenty, które wymagają Twojej uwagi (np. doprecyzowania danych, których AI nie mogło znać).
-
5
Otrzymujesz poprawiony tekst po edycji, gotowy do oddania lub dalszego procesu
Dodatkowo na życzenie dołączamy krótki raport z instrukcjami, jak używać i modyfikować prompty. Dzięki temu komunikacja z modelem jest łatwiejsza i pozwala generować lepsze teksty bez oczywistych i powtarzających się błędów. To oznacza oszczędność czasu i mniej frustracji.
Co wyróżnia nasze usługi redagowania i korekty tekstów akademickich?
Nasze teksty akademickie są jakościowe
Prace magisterskie i doktorskie są poprawne językowo, oryginalne oraz zgodne z wymogami uczelni, a artykuły merytoryczne.
Znamy realia akademickie
Współpracujemy z doświadczonymi osobami. Wielu naszych redaktorów to doktoranci, wykładowcy i absolwenci prestiżowych uczelni.
Realistyczne terminy i terminowa realizacja
Wszystkie umowy realizujemy na czas niezależnie od objętości i przeznaczenia tekstu.
Pełna współpraca i stała komunikacja
Dzięki pełnej współpracy zawsze wiesz, na jakim etapie jest edycja tekstu i w każdej chwili możesz korygować proces.
Bezpieczeństwo i dyskrecja
Cenimy prywatność, nie wykorzystujemy adresów mailowych, nie przechowujemy danych osobowych, ani kopii prac.
Poprawny tekst akademicki bez ryzyka
Nasza oferta jest zgodna z prawem i standardami akademickimi.
Redakcja tekstów generowanych przez AI
Nie trać czasu na ryzykowne zlecenia!
Zaufaj naszemu doświadczeniu
kontakt@dysertacje.pl
Poprawa tekstów po AI - co i jak redagujemy?
Eliminacja halucynacji i weryfikacja źródeł (Fact-Checking).
AI nagminnie zmyśla bibliografię. Modele tworzą wiarygodnie wyglądające przypisy do książek, które nie istnieją.
Nasze działanie: ręcznie sprawdzamy każdy numer DOI i pozycję w bazach Scopus czy Web of Science. Jeśli cytat jest fałszywy – usuwamy go i zastępujemy realną literaturą przedmiotu. Chronimy Twój autorytet przed zarzutem fabrykacji danych.
Precyzja terminologiczna i bełkot.
Algorytmy dobierają słowa statystycznie, a nie merytorycznie. Często mylą pojęcia (np. „weryfikację” z „walidacją”), co w naukach ścisłych i prawie dyskwalifikuje pracę.
Nasze działanie: przeprowadzamy audyt siatki pojęciowej. Zamieniamy potoczne synonimy na precyzyjny żargon branżowy, gwarantując poprawność definicyjną.
Kondensacja treści i usuwanie "lania wody".
Generatory sztucznie rozdymają tekst, powtarzając tę samą myśl w trzech akapitach, aby zapełnić miejsce. To obniża wartość merytoryczną.
Nasze działanie: wycinamy zbędne przymiotniki, powtórzenia i ozdobniki. Skracamy wywód do samych faktów i analizy. Tekst staje się gęsty od informacji, a nie od słów.
Naprawa logiki i ciągu przyczynowo-skutkowego.
AI pisze fragmentami, co często prowadzi do sprzeczności – rozdział trzeci potrafi zaprzeczać tezie ze wstępu.
Nasze działanie: czytamy całość "na chłodno", wyłapując luki logiczne. Spajamy narrację tak, aby wnioski końcowe wynikały bezpośrednio z przyjętej metodologii i argumentacji.
Aktualizacja wiedzy (problem Data Cutoff).
Wiedza modeli kończy się na dacie ich ostatniego treningu. AI pominie najnowsze raporty czy zmiany w prawie z ostatnich miesięcy.
Nasze działanie: uzupełniamy treść o najświeższe statystyki i doniesienia naukowe (State of the Art), aby publikacja była aktualna w momencie wydania.
Humanizacja pod systemy antyplagiatowe (JSA).
Systemy JSA oznaczają teksty o specyficznej, maszynowej składni jako podejrzane. Nawet oryginalna praca może zostać odrzucona przez algorytm.
Nasze działanie: łamiemy schematy zdaniowe AI. Stosujemy parafrazę, zmieniamy szyk i wprowadzamy autorski styl, który czyni tekst niewidocznym dla detektorów sztucznej inteligencji.
Formatowanie i standardy edytorskie.
Bot nie zna wymogów promotora, uczelni ani wydawnictwa.
Nasze działanie: ręcznie formatujemy przypisy (APA, Harvard, przypisy dolne), tabele i wykresy. Dostosowujemy plik do sztywnych wytycznych formalnych uczelni.
Redakcja tekstów generowanych przez AI - najczęściej zadawane pytania
Wciąż masz wątpliwości, czy to rozwiązanie jest dla ciebie? Zapoznaj się z najczęściej zadawanymi pytaniami na temat naszych usług.